LaDiariaRAG: Agentes de redacción para sala de prensa
Sistema dinámico de recuperación y búsqueda especializado para el portal de noticias uruguayo la diaria — plataforma de descubrimiento de artículos que fomenta la lectura profunda, no otro bot de resúmenes.
El problema
Las salas de redacción necesitan herramientas de descubrimiento que surfaceen reportajes relacionados, no resúmenes superficiales que reemplacen la lectura. Los flujos de trabajo agénticos olvidan el contexto editorial previo entre turnos (“amnesia agéntica”). Los archivos heterogéneos requieren recuperación fiel al periodismo publicado.
Enfoque
Servidores MCP personalizados para dar al equipo periodístico herramientas persistentes y contexto. Recuperación orientada al descubrimiento de artículos y bucles de engagement. Arquitectura que trata la memoria editorial como un asunto de primera clase junto con la generación.
Stack técnico
- MCP servers personalizados para contexto persistente
- RAG sobre archivos de noticias heterogéneos
- Orquestación de agentes para descubrimiento de artículos
- TypeScript / Node.js como runtime principal
Resultado
Una capa de IA que apoya el oficio de la sala de redacción — encontrando la pieza correcta, manteniendo el contexto, y llevando a los lectores más profundo en el archivo — en lugar de colapsar la cobertura en respuestas de chat descartables.